神作！此R包的一个函数可以出8份有关回归模型的报告！

今天介绍一个R包，其中的一个函数可以一下子出8份关于回归模型的报告，非常实用！

先安装相关的R包，并且载入： 


install.packages("easystats")
install.packages("DT")
install.packages("flexdashboard")

library(easystats)
将使用iris作为演示的数据集，查看下概况： 

summary(iris)

下一步，建立一个回归模型作为演示，代码如下： 

mymodel <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width*Species, data = iris)
使用一个函数即可出8份报告，代码如下： 

model_dashboard(mymodel)
运行上述代码之后，会在浏览器中显示报告。


可以依次点击上图中不同的栏目，将会显示不同的内容。

第一张是关于回归诊断的图： 


第二张是关于模型表现参数： 


第三张图是关于模型回归系数的森林图： 


第四张图是关于回归系数的表格： 


第五张图是关于基于模型的作图： 


第六张图是关于模型的预测值： 

注：上述的表格仅为一部分。

第七张图为此模型的统计学书写部分，包含方法和结果：


第八张图为模型信息（仅展示一部分）：


请速速用到各位的研究中去吧！

好啦，今天的内容就到这里。如果有帮助，记得分享给需要的人！

参考文献

https://easystats.github.io/easystats/index.html

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2024-05-27 11:06
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